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Presentación del curso
La asignatura corresponde al área de estudios específicos, siendo de carácter obligatorio y de naturaleza teórico – práctico, que conozcan los fundamentos de la teoría de errores y la aplicación de algoritmo en el diseño de los modelos matemáticos. Tiene como propósito que los estudiantes serán capaces de analizar y diseñar modelos matemáticos para su aplicación en carreras de ingeniería. Tiene como contenido: Análisis de errores y programación, método de soluciones lineales y no lineales, diferenciación e integración numérica.
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Presentación de la Unidad
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Errores y aproximaciones
Errores y aproximaciones
Errores y aproximaciones
Errores y aproximaciones
Funciones (intro)
Funciones (intro)
📝 Nueva evaluación test 1 Aula viernes
Evaluación para este tema. Duración: 10 min.
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📝 Test paramétrico por etapas Aula viernes
Evaluación para este tema. Duración: 15 min.
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📝 Nueva evaluación Test 2 Aula sábado
Evaluación para este tema. Duración: 10 min.
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Errores y aproximaciones
Errores y aproximaciones
Aproximaciones y Errores de Redondeo
Aproximaciones y Errores de Redondeo
Serie de Taylor y errores de truncamiento
Serie de Taylor y errores de truncamiento
Series de Taylor (ejercicios)
Series de Taylor (ejercicios)
Resolución Ejercicio e^x
Resolución Ejercicio e^x
Resolución Ejercicio sqrt(4.1)
Resolución Ejercicio sqrt(4.1)
Raíces de ecuaciones: Métodos cerrados
Raíces de ecuaciones: Métodos cerrados
Ejercicios Métodos Cerrados
Ejercicios Métodos Cerrados
Ejercicios Métodos cerrados
Ejercicios Métodos cerrados
Métodos abiertos
Métodos abiertos
Métodos abiertos
Métodos abiertos
📝 Consolidado Unidad 1 Aula viernes
Evaluación para este tema. Duración: 50 min.
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📝 Evaluación Métodos 1 Aula sábado
Evaluación para este tema. Duración: 45 min.
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Presentación de la Unidad
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Interpolación Polinómica (Newton y Lagrange)
Interpolación por Trazadores (Splines)
Regresión Lineal Múltiple y No Lineal
Error de Ajuste y Validación de Modelos (RMS, MAE y R²)
Presentación de la Unidad
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Canva
Métodos de integración
Métodos de integración
Resumen
Resumen
Diferenciación numérica
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EDO
Canva
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